성능 요약
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분류
너비 우선 탐색, 이분 그래프, 깊이 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색
제출 일자
2024년 8월 23일 18:25:03
문제 설명
<p>그래프의 정점의 집합을 둘로 분할하여, 각 집합에 속한 정점끼리는 서로 인접하지 않도록 분할할 수 있을 때, 그러한 그래프를 특별히 이분 그래프 (Bipartite Graph) 라 부른다.</p>
<p>그래프가 입력으로 주어졌을 때, 이 그래프가 이분 그래프인지 아닌지 판별하는 프로그램을 작성하시오.</p>
입력
<p>입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구성되어 있는데, 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 K가 주어진다. 각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 그래프의 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 빈 칸을 사이에 두고 순서대로 주어진다. 각 정점에는 1부터 V까지 차례로 번호가 붙어 있다. 이어서 둘째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 간선에 대한 정보가 주어지는데, 각 줄에 인접한 두 정점의 번호 u, v (u ≠ v)가 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. </p>
출력
<p>K개의 줄에 걸쳐 입력으로 주어진 그래프가 이분 그래프이면 YES, 아니면 NO를 순서대로 출력한다.</p>
풀이
javaimport java.util.*; public class Main { static int K; // 테스트 케이스 수 static int V; // 정점의 수 static int E; // 간선의 수 static String answer; static ArrayList<ArrayList<Integer>> graph; static int[] set; public static void main(String[] args) { int p1, p2; // 두 정점; 간선 Scanner scan = new Scanner(System.in); K = scan.nextInt(); while (K-- > 0) { answer = "YES"; V = scan.nextInt(); // 정점 E = scan.nextInt(); // 간선 graph = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < V; i++) { graph.add(new ArrayList<>()); } for (int i = 0; i < E; i++) { p1= scan.nextInt() - 1; p2= scan.nextInt() - 1; // 양방향 간선 추가 graph.get(p1).add(p2); graph.get(p2).add(p1); } set= new int[V]; for (int i= 0; i < V; i++) { if (set[i]= 0) { if (!bfs(i)) break; } } System.out.println(answer); } } // bfs public static boolean bfs(int n) { Queue<Integer> queue = new LinkedList<Integer>(); queue.add(n); set[n] = 1; while (!queue.isEmpty()) { n = queue.poll(); for (Integer i : graph.get(n)) { if (set[n] == set[i]) { answer = "NO"; return false; } if (set[i] == 0) { set[i] = set[n] * -1; queue.add(i); } } } return true; } }