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[Silver I] 미로 탐색 - 2178

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성능 요약

메모리: 19036 KB, 시간: 204 ms

분류

너비 우선 탐색, 그래프 이론, 그래프 탐색

제출 일자

2024년 8월 25일 16:23:31

문제 설명

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

101111
101010
101011
111011

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

풀이

Java

import java.util.*;

public class Main {
    static int n;
    static int m;
    static int[][] arr;
    static boolean[][] visited;

    static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, -1, 1};

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();

        arr = new int[n][m];
        visited = new boolean[n][m];

        for (int i=0; i<n; i++) {
            String input = sc.next();
            for (int j=0; j<m; j++) {
                arr[i][j] = input.charAt(j) - '0';
            }
        }

        visited[0][0] = true;
        bfs(0, 0);
        System.out.println(arr[n-1][m-1]);
    }

    // bfs
    public static void bfs(int x, int y) {
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(new int[]{x,y});

        while(!queue.isEmpty()) {
            int now[] = queue.poll();
            int nx = now[0];
            int ny = now[1];

            for (int i=0; i<4; i++) {
                int nextX = nx + dx[i];
                int nextY = ny + dy[i];

                if (nextX>=0 && nextX<n && nextY>=0 && nextY<m) {
                    if (arr[nextX][nextY]==1 && !visited[nextX][nextY]) {
                        queue.add(new int[] {nextX, nextY});
                        visited[nextX][nextY]=true;
                        arr[nextX][nextY] = arr[nx][ny]+1;
                    }
                }
            }
        }
     }
}
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