포트폴리오목록으로

# [level 2] 테이블 해시 함수 - 147354

· Updated

문제 링크

성능 요약

메모리: 76.5 MB, 시간: 4.77 ms

구분

코딩테스트 연습 > 연습문제

채점결과

정확성: 100.0
합계: 100.0 / 100.0

제출 일자

2024년 07월 09일 23:50:38

문제 설명

완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다. 테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.
첫 번째 컬럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다. 완호는 이 테이블에 대한 해시 함수를 다음과 같이 정의하였습니다.

  1. 해시 함수는 col, row_begin, row_end을 입력으로 받습니다.
  2. 테이블의 튜플을 col번째 컬럼의 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 만약 그 값이 동일하면 기본키인 첫 번째 컬럼의 값을 기준으로 내림차순 정렬합니다.
  3. 정렬된 데이터에서 S_i를 i 번째 행의 튜플에 대해 각 컬럼의 값을 i 로 나눈 나머지들의 합으로 정의합니다.
  4. row_begin ≤ i ≤ row_end 인 모든 S_i를 누적하여 bitwise XOR 한 값을 해시 값으로서 반환합니다.

테이블의 데이터 data와 해시 함수에 대한 입력 col, row_begin, row_end이 주어졌을 때 테이블의 해시 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한 사항
  • 1 ≤ data의 길이 ≤ 2,500
  • 1 ≤ data의 원소의 길이 ≤ 500
  • 1 ≤ data[i][j] ≤ 1,000,000
    • data[i][j]는 i + 1 번째 튜플의 j + 1 번째 컬럼의 값을 의미합니다.
  • 1 ≤ col ≤ data의 원소의 길이
  • 1 ≤ row_begin ≤ row_end ≤ data의 길이

입출력 예
datacolrow_beginrow_endresult
[[2,2,6],[1,5,10],[4,2,9],[3,8,3]]2234

입출력 예 설명
  • 정해진 방법에 따라 튜플을 정렬하면 {4, 2, 9}, {2, 2, 6}, {1, 5, 10}, {3, 8, 3} 이 됩니다.
  • S_2 = (2 mod 2) + (2 mod 2) + (6 mod 2) = 0 입니다.
  • S_3 = (1 mod 3) + (5 mod 3) + (10 mod 3) = 4 입니다.
  • 따라서 해시 값은 S_2 XOR S_ 3 = 4 입니다.

출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges

풀이

Java

import java.util.*;

class Solution {
    
    public int solution(int[][] data, int col, int row_begin, int row_end) {
        
        Arrays.sort(data, 
                    Comparator
                    .comparingInt((int[] a) -> a[col - 1]) // col-1 번째 열의 값을 기준으로 오름차순 정렬
                    .thenComparingInt((int[] a) -> -a[0]) // 같은 값일 경우 첫 번째 열의 값을 기준으로 내림차순 정렬
                   );

        int answer = 0;
        
        // row_begin 부터 row_end 까지의 각 행에 대해 반복
        for (int i=row_begin; i<=row_end; i++) {
            int rowIndex = i;

           // 해당 행의 각 요소에 대해 row_index로 나눈 나머지의 합을 구한 후 XOR 연산
            answer ^= Arrays.stream(data[rowIndex-1]) // 
                .map(it -> it % rowIndex)
                .reduce(0, (a, b) -> a + b);
        }

        return answer;
        
    }
    
}

privacy.md

개인정보 처리방침

이 사이트는 김상훈의 포트폴리오와 기술 블로그입니다. 회원가입, 댓글, 결제 기능은 제공하지 않습니다.

방문 분석

공식 운영 도메인에서 Google Analytics 4, Vercel Web Analytics와 Speed Insights를 사용해 페이지 방문, 유입 경로와 성능을 확인합니다. 개발·미리보기 환경에는 분석 도구를 활성화하지 않습니다.

Google Analytics는 브라우저 식별을 위해 쿠키를 사용할 수 있으며 페이지 URL, 브라우저·기기 정보와 상호작용을 처리합니다. URL과 입력 내용에 이름, 이메일 등 개인정보를 포함하지 마세요. 이 사이트는 이메일이나 연락처를 분석 이벤트로 직접 전송하지 않습니다.

Vercel 분석 도구는 방문 통계와 로딩·응답 성능을 처리합니다. Google과 Vercel의 실제 보관 기간 및 처리는 각 서비스 설정과 정책에 따릅니다.

외부 콘텐츠와 브라우저 저장

블로그에 포함된 외부 이미지는 해당 이미지 서버에서 불러오며 해당 서버에 접속 정보가 전달될 수 있습니다. 글꼴은 이 사이트 서버에서 제공합니다. 테마 선택은 브라우저 로컬 저장소에 저장됩니다.

문의

이메일로 보낸 내용은 문의에 답변하는 데 사용됩니다. 문의: rlatkdgns042@naver.com

· © 2026 Sanghun Kim